Ph.D student at the University of Tokyo. My research is in natural language processing.

I’m interested in weaving cognitive and physiological signals into LLMs to shape behavior.

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✉️ Contact

harada-yuto[at]g.ecc.u-tokyo.ac.jp

💡 Interests

📎 Publication

(In Prep.) ‣

International Conference/Workshop (Refereed)

  1. Yuto Harada, Yohei Oseki “Cognitive Feedback: Decoding Human Feedback from Cognitive Signals” Proceedings of the Workshop on Bridging Human-Computer Interaction and Natural Language Processing (4th HCI + NLP), Long Paper, Suzhou, China, 209–219. [paper]
  2. *Yuto Harada, *Yusuke Yamauchi, Yusuke Oda, Yohei Oseki, †Yusuke Miyao, †Yu Takagi “Massive Supervised Fine-tuning Experiments Reveal How Data, Layer, and Training Factors Shape LLM Alignment Quality” Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025), Long Paper, Suzhou, China, 22371–22392. [preprint][paper] (*co-first author, †co-last author)
  3. Hiro Taiyo Hamada, Yuto Harada “Alignment with Psychological Concept Network” Proceedings of the 32nd International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2025), Okinawa, Japan, Lecture Notes in Computer Science, vol. 16312, Springer. [preprint]
  4. Saori Morita, Yuto Harada, Taiga Naoe, Tsukasa Okimura, Yohei Oseki “Simulating Semantic Paraphasia with Japanese Large Language Models” The 63rd Annual Meeting of the Academy of Aphasia (AoA 2025), Poster, California, USA.
  5. Yoichiro Yamashita, Yuto Harada, Yohei Oseki “Transformers Can Model Human Hyperprediction in Buzzer Quiz” Proceedings of the Workshop on Cognitive Modeling and Computational Linguistics (CMCL 2025), Long Paper, New Mexico, USA, 232-243. [paper]
  6. Yuto Harada, Yohei Oseki “Cognitive Information Bottleneck: Extracting Minimal Sufficient Cognitive Language Processing Signals” Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), Long Paper, Torino, Italy, 3480-3489. [paper]
  7. Akiyo Fukatsu, Yuto Harada, Yohei Oseki “Learning Bidirectional Morphological Inflection Like Humans” Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), Long Paper, Torino, Italy, 10249-10262. [paper]

Domestic Conference (Refereed)

  1. 深津聡世 原田宥都 関澤瞭 田村鴻希 大関洋平 「深層学習モデルによる日本語動詞の双方向形態屈折の検証」 日本言語学会 第165回大会2022年11月(オンライン)

Domestic Conference

  1. 原田宥都, 大関洋平 「Cognitive Preference Optimization: 脳情報による言語モデルの選好最適化」言語処理学会 第31回年次大会 2025年3月(長崎) 若手奨励賞受賞
  2. *原田宥都, 山内悠輔, 小田悠介, 大関洋平, †宮尾祐介, †高木優 「大規模言語モデルにおけるSupervised Fine-tuningの包括的検証」言語処理学会 第31回年次大会 2025年3月(長崎) (,†は同等の貢献を表す)
  3. 森田早織, 原田宥都, 直江大河, 沖村宰, 大関洋平 「大規模言語モデルによる失語症の単語産出シミュレーション」言語処理学会 第31回年次大会 2025年3月(長崎)
  4. 原田宥都, 大関洋平 「認知フィードバック：眼球運動・脳波による大規模言語モデルの強化学習」言語処理学会 第30回年次大会 2024年3月(神戸)
  5. 直江大河, 原田宥都, 前田ありさ, 森田早織「大規模言語モデルへの刈り込みによる精神疾患の思考障害シミュレーション」言語処理学会 第30回年次大会 2024年3月(神戸) 委員特別賞受賞
  6. 原田宥都, 前田ありさ, 森田早織, 大関洋平 「神経科学に着想を得たシナプス刈り込みによる大規模言語モデルの原理解明」言語処理学会 第30回年次大会 2024年3月(神戸)
  7. 山下陽一郎, 原田宥都, 大関洋平「早押しクイズにおける超次単語予測の認知モデリング」言語処理学会 第30回年次大会 2024年3月(神戸)
  8. 原田宥都, 大関洋平 「情報ボトルネック法を用いた視線・脳情報デコード手法の提案」 言語処理学会 第29回年次大会 2023年3月(沖縄)
  9. *深津聡世, *原田宥都 大関洋平 「深層学習モデルを用いた双方向形態屈折の検証」 言語処理学会 第29回年次大会 2023年3月(沖縄) (*は同等の貢献を表す)
  10. 山下陽一郎, 原田宥都 大関洋平 「人間らしい予測処理機構を取り入れた質問応答モデルの提案: 早押しクイズのパラレル問題を題材として」 言語処理学会 第29回年次大会 2023年3月(沖縄)
  11. 中村梓甫, 染谷大河 原田宥都 持橋大地 大関洋平 「BERT による日本語文学作品の著者分類とその分類根拠の分析」 自然言語処理研究会 2022年6月(オンライン)
  12. 原田宥都, 渡辺太郎 「入れ子型固有表現への変分情報ボトルネック法の適用」 言語処理学会2022年3月(オンライン)

Symposium

  1. *Yuto Harada, *Yusuke Yamauchi, Yusuke Oda, Yohei Oseki, †Yusuke Miyao, †Yu Takagi “Massive Supervised Fine-tuning Experiments Reveal How Data, Layer, and Training Factors Shape LLM Alignment Quality”, Japanese Symposium on Open Large Language Models, Tokyo, November, 2025
  2. 森田早織, 原田宥都, 直江大河, 前田ありさ, 沖村宰, 大関洋平 「障害言語モデルの「失語症らしさ」に対する標準失語症検査に基づく評価」NLP若手の会 第19回シンポジウム 2024年9月 (大阪)
  3. 山下陽一郎, 原田宥都 大関洋平 「早押しクイズにおける予測処理: 機械の言語処理と人間の言語処理と」 NLP若手の会 第17回シンポジウム 2022年8月(オンライン) 奨励賞受賞

Other

  1. LLM-jp, Akiko Aizawa, Eiji Aramaki, Bowen Chen, Fei Cheng, Hiroyuki Deguchi, Rintaro Enomoto, Kazuki Fujii, Kensuke Fukumoto, Takuya Fukushima, Namgi Han, Yuto Harada, Chikara Hashimoto, Tatsuya Hiraoka, Shohei Hisada, Sosuke Hosokawa, Lu Jie, Keisuke Kamata, Teruhito Kanazawa, Hiroki Kanezashi, Hiroshi Kataoka, Satoru Katsumata, Daisuke Kawahara, Seiya Kawano, Atsushi Keyaki, Keisuke Kiryu, Hirokazu Kiyomaru, Takashi Kodama, Takahiro Kubo, Yohei Kuga, Ryoma Kumon, Shuhei Kurita, Sadao Kurohashi, Conglong Li, Taiki Maekawa, Hiroshi Matsuda, Yusuke Miyao, Kentaro Mizuki, Sakae Mizuki, Yugo Murawaki, Ryo Nakamura, Taishi Nakamura, Kouta Nakayama, Tomoka Nakazato, Takuro Niitsuma, Jiro Nishitoba, Yusuke Oda, Hayato Ogawa, Takumi Okamoto, Naoaki Okazaki, Yohei Oseki, Shintaro Ozaki, Koki Ryu, Rafal Rzepka, Keisuke Sakaguchi, Shota Sasaki, Satoshi Sekine, Kohei Suda, Saku Sugawara, Issa Sugiura, Hiroaki Sugiyama, Hisami Suzuki, Jun Suzuki, Toyotaro Suzumura, Kensuke Tachibana, Yu Takagi, Kyosuke Takami, Koichi Takeda, Masashi Takeshita, Masahiro Tanaka, Kenjiro Taura, Arseny Tolmachev, Nobuhiro Ueda, Zhen Wan, Shuntaro Yada, Sakiko Yahata, Yuya Yamamoto, Yusuke Yamauchi, Hitomi Yanaka, Rio Yokota, Koichiro Yoshino, “LLM-jp: A Cross-organizational Project for the Research and Development of Fully Open Japanese LLMs”, arXiv, July 2024

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